🍀 토비 - 스프링부트
환경설정...
🍀 캐글
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[캐글로 시작하는 머신러닝, 딥러닝] 7. 딥러닝
👉🏻 딥러닝 케라스를 통해서 딥러닝할 것 층을 쌓아서 진행 earlystopping을 통해 학습하다가 과적합이 되지 않도록 잡아줌 ✅ 층 쌓기 1. 모델명.add를 통해 2. 맨 뒤에 연결해주는 것 add할 때 마다
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[캐글로 시작하는 머신러닝, 딥러닝] 8. 머신러닝
👉🏻 지난시간에 딥러닝 돌린 결과 강사님 나 🧩 시각적으로 살펴보기 모델 학습 시킬 때 history변수에 넣었음 강사님 ver - 강사님 그래프 기준에서 15번 넘어가면 별 차이가 없음 - validation을
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[캐글로 시작하는 머신러닝, 딥러닝] 9. 모형별 비교
4개의 모형을 하나의 데이터 프레임으로 합친 뒤 확인해보기 👉🏻 데이터 프레임 만들기 - XGB, RandomForest, 딥러닝(DeepNeuralNetwork) 의 결과값을 DataFrame형태로 넣어준다 - 실제 테스트에 대한 관측
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🍀 딥러닝
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CT 영상에서 폐 영역만 뽑아보자! - Python, Deep Learning
👉🏻 Convolutional Encoder-Decoder Convolutional Neural Network로 이루어진 인코더 - 디코더 왼쪽이 인코더 오른쪽이 디코더 input으로는 CT 이미지 output으로는 mask 폐의 영역만 하얗게 된 mask ✅ CNN 컨볼루셔
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