👉🏻 딥러닝 케라스를 통해서 딥러닝할 것 층을 쌓아서 진행 earlystopping을 통해 학습하다가 과적합이 되지 않도록 잡아줌 ✅ 층 쌓기 1. 모델명.add를 통해 2. 맨 뒤에 연결해주는 것 add할 때 마다 층이 쌓임 unit의 개수, 활성화함수(relu, tanzent, sigmoid ...), 입력변수(독립변수) 마지막 층은 시간대별 자전거 수요를 예측야하니까 한개로 결과가 나와야 한다(??) - 예측하려는 종속변수를 위 개수에 맞는 결과값이 나올 수 있게 설계 ✅ 학습시키기 patience: 과적합이 될 때 loss가 5번정도 흘러가면 멈춰달라 early_stopping: 과적합이 되기 전에 멈춰줌 epochs: 훈련을 얼마나 시킬건지 batch_size: 데이터를 얼마 단위로 훈련할건지 ..
