한걸음씩 천천히

[EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기 - 시작하기 전에 - 구글 코랩으로 데이콘 제출하기 https://colab.research.google.com/?hl=ko Google Colaboratory colab.research.google.com 여기서부터 진행되는 튜토리얼인데 나는 그냥 내 드라이브에서 폴더를 만들고 생성했다 구글 드라이브에서 새로 만들기 클릭 (혹은 화면상에서 마우스 오른쪽 클릭) 새폴더 클릭 폴더 명을 설정하고 만들기를 클릭하면 폴더 생성됨 폴더 내부로 이동하여 마우스 오른쪽 - 더보기 - 구글 코랩 이렇게 하면 새로운 코랩 파일을 생성할 수 있는데 지금은 다운 받은 파일이 있기 때문에 다운 받은 파일을 끌어다 놓는다. (그 외에 여러가지 방법으로 폴더에 파일을 옮김)..

1-1 :: 데이터 사이언스란? 데이터 사이언스 도메인과 같은 관련 분야의 지식과 통계, 분석, 모델링, 프로그래밍 스킬 등의융합을 통해 대규모 데이터 속에서 의미를 찾는것 - 탐색, 모델링을 통한 패턴 / 실제 도움이 되는 정보 찾기, 인사이트 도출, 이를 기반으로 미래의 일까지 예측 데이터 사이언티스트에게 필요한 지식과 기술 대규모 데이터를 수집/처리/가공하는 능력 통계 및 머신러닝 관련 지식과 방법을 습득하는 능력 통계 및 머신러닝 방법론을 활용하는 능력 (코딩 스킬 포함) 데이터 분석 결과를 시각화 (Visualization)하고 리포트(report)하는 능력 1-1.1 통계와 머신러닝의 차이점 👉🏻소수에서 다수를 추정하는 통계 - 선거에서 결과를 예측하는 출구 조사 방식이 우리가 공부하려는 통계..